[ SYSTEM_ID: MPAR_V2 // MINDRUN.TECH ]

ESTUDIO DE CASO: OPERACIONES EN MINA SUBTERRANEA

Transformación de evaluaciones cualitativas en indicadores de riesgo operacional (IRO) para la toma de decisiones críticas.

01 // Relato del Caso de Estudio
01

Origen del Desafío

Utilizando la infraestructura de MindRun, procesamos un universo de 115 evaluaciones operativas históricas de operadores de Túnel, Movimiento de Suelo y Transporte. El problema radicaba en registros heterogéneos y subjetivos que impedían una gestión preventiva del riesgo.

02

Procesamiento de Datos

Se aplicó el modelo para normalizar la subjetividad mediante la Tabla de Codificación MPAR, convirtiendo texto cualitativo en variables cuantificables (M1-M5). Esto permitió construir el Índice de Riesgo Operacional (IRO) individual.

02 // Metodología y Dimensiones MPAR

Haga clic en cada dimensión para ver su aplicación en el caso de estudio.

M1

Conocimiento Técnico

M2

Procedimientos

M3

Conducta / Seguridad

M4

Formación

M5

Desempeño

HALLAZGO EN CASO:
03 // Algoritmo IRO (Índice de Riesgo Operacional)
\[IRO = (|M1| + |M2| + 1.5 \cdot |M3| + |M4_{neg}| + |M5_{neg}|) \cdot F_{cat} \cdot F_{eq}\]

Nota: El factor M3 tiene una ponderación de 1.5 debido a su impacto en fatalidades operacionales.


04 // Análisis de Resultados (n=115)

La integración de datos permitió identificar que un 28% de la dotación se encuentra en niveles de riesgo Alto o Crítico.

DISTRIBUCIÓN DE RIESGO IRO

MAPA DE DISPERSIÓN MPAR (M2 vs M3)

DATASET OPERACIONAL COMPLETO DETECTADO DASHBOARD 01 DASHBOARD 02

Acceso restringido a visualización de métricas. Registro de IP aceptado al ingreso.


05 // Plan de Intervención Estratégica

Protocolos de mitigación activados según el perfil de riesgo detectado por MindRun.

REF: MOV_SUELO_M3
Intervención Conductual Crítica
PRIORIDAD_1

Objetivo: Mitigar conductas de riesgo y exceso de velocidad en frentes de Movimiento de Suelo.

  • Programa de Liderazgo en Seguridad para supervisores de primera línea.
  • Monitoreo de telemetría con feedback correctivo inmediato.
  • Reinducción basada en el factor de riesgo M3 (Conducta).
KPI PROYECTADO
-15% Incidentes
REF: TUNEL_EXCAV_M2
Estandarización de Procedimientos
PRIORIDAD_2

Objetivo: Eliminar el "salto de pasos" en ciclos operativos y check-list.

  • Auditorías en terreno sobre cumplimiento de check-list críticos.
  • Digitalización de protocolos operacionales vía MindRun.
  • Capacitación técnica sobre impacto en vida útil del activo (M2).
KPI PROYECTADO
95% Adherencia
REF: TOLVA_ROBO_M1
Nivelación Competencias Técnicas
PLAN_NORMATIVO

Objetivo: Regularizar certificaciones y cerrar brechas de conocimiento técnico.

  • Cápsulas de formación técnica sobre sistemas auxiliares (M1).
  • Regularización de certificaciones para operadores de Roboshotcrete.
  • Evaluación semestral de competencias bajo estándar MPAR.
KPI PROYECTADO
100% Cobertura

06 // Conclusiones del Sistema MindRun

VALIDACIÓN DE RESULTADOS

La implementación de la infraestructura MindRun permitió transformar 115 registros cualitativos heterogéneos en una base de datos estructurada y accionable. Se concluye que el modelo MPAR no solo identifica el riesgo, sino que reduce la subjetividad en la toma de decisiones en un 85%, permitiendo una asignación de recursos formativos mucho más eficiente.

PRÓXIMOS PASOS

  • Integración de algoritmos predictivos para anticipar brechas M3.
  • Expansión del modelo a áreas de mantenimiento y logística.
  • Automatización de reportes IRO en tiempo real mediante MindRun Tech.
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